金饭碗专业——数据科学与大数据技术

发布日期:2017年9月20日文章来源:四川招考网作者:罗阳旨当前浏览量:

什么是大数据

大数据≠“大”的数据。虽然大数据也有“大”的特征,但关键还在于能从这些数据中挖掘价值,能利用这些数据创造价值。与之相反则是大而无当的“低价值密度”的数据。

 

大数据的发展

美国的阿尔文·托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》中最早把大数据看作是信息时代继计算机、互联网之后的第三次技术革命。

大数据的应用研究却是近十来年的事。2009年IBM首次提出“智慧星球”概念,大数据的开发和应用受到人们关注。本年代初编写《大数据时代》的英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。2012年5月世界上首个非营利性的开放式数据研究所在英国成立。

发达国家相继启动大数据布局。2012年3月,美国政府发布《大数据研究和发展倡议》,投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”;2012年7月,日本提出制定新信息通讯技术战略,重点关注大数据研究和应用;2013年1月,英国政府宣布在大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。

跨国IT企业进入大数据领域。甲骨文、IBM、微软、英特尔等企业陆续推出大数据产品和方案抢占市场。

在我国,2012年12月,国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南;2013年科技部将大数据列入973基础研究计划;2013年度国家自然基金指南中,管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。2012年12月,广东省启动了《广东省实施大数据战略工作方案》;北京成立“中关村大数据产业联盟”。此外,深圳大学、北京航空航天大学、广东工业大学、复旦大学等高校都纷纷成立了数据科学研究机构。

在企业方面,百度、阿里巴巴等数据资源型和研发应用型企业引领着数据产业的发展。

上海、秦皇岛、北京、重庆等地一批数据产业园区建设逐步展开。

我国最早把大数据作为重点产业打造的是贵州省,2014年明确提出将重点发展大数据产业。其他省份也先后发布了大数据发展计划。

2013年7月上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015年)。之后,全国各省(市)都制定了大数据发展规划。2015年8月31日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,2017年1月,工信部又发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,加快实施国家大数据战略。

 

大数据高等教育的发展

我国高校最先开展的是大数据硕士培养,而后才有本科专业招生。

2012 年,首都经济贸易大学与北京大学、中国科学院、中国人民大学和中央财经大学联合成立了“大数据分析硕士培养协同创新平台”,在全国开创了大数据硕士人才培养的先河

数据科学与大数据技术专业从2016年开始招生,首批仅3所高校,2017年第二批开设此专业的高校有32所(名单附后)。其实之前已有高校开设了大数据本科专业方向。

国内最早开设本科层面大数据分析专业方向的学校是首都经济贸易大学,该校统计学院联合信息学院于2014 年开设了“统计学专业(大数据分析)”。而后相继有高校开设了软件工程大数据专业方向(本科),比如:

软件工程(大数据方向)——南阳理工学院、兰州文理学院、中原工学院

软件工程(信息与大数据工程方向)——太原理工大学

软件工程(云计算与大数据方向)——山西农业大学

软件工程(数据科学与工程方向)——华东师范大学

大连理工大学2015级软件工程专业(含多个方向)分流时增开了大数据技术与应用专业方向。

另外还有其他专业开设大数据方向的。比如,山西工程技术学院、山西大学开设了计算机科学与技术(大数据方向),钦州学院开设了数学与应用数学(大数据分析方向),陆军工程大学、国防科技大学、信息工程大学开设了大数据工程专业。成立于2014年5月的贵州大学大数据科学与工程系,信息管理与信息系统专业开设电商大数据技术方向,物联网工程专业开设物联网大数据采集与分析方向。前面提到的首都经贸大学,目前信息学院开设有信息管理与信息系统(大数据)四年制本科专业,授管理学学士学位;统计学院开设有统计学(大数据分析)本科专业方向。

除此之外,还有一些高校开设了大数据技术与应用专科专业。

第一批“数据科学与大数据技术专业获批名单(20172月公布)

主管部门、学校名称

专业名称

专业代码

学位授予门类

修业年限

北京大学

数据科学与大数据技术

080910T

理学

四年

对外经济贸易大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

中南大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

 

第二批数据科学与大数据技术专业获批名单(20173月公布)

主管部门、学校名称

专业名称

专业代码

学位授予门类

修业年限

中国人民大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

北京邮电大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

复旦大学

数据科学与大数据技术

080910T

理学

四年

华东师范大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

电子科技大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

北京信息科技大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

中北大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

晋中学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

长春理工大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

上海工程技术大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

上海纽约大学

数据科学与大数据技术

080910TH

工学

四年

浙江财经大学

数据科学与大数据技术

080910T

理学

四年

宿州学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

福建工程学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

黄河科技学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

湖北经济学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

佛山科学技术学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

广东白云学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院

数据科学与大数据技术

080910TH

工学

四年

广西科技大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

重庆理工大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

成都东软学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

电子科技大学成都学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

贵州大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

贵州师范大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

安顺学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

贵州商学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

贵州理工学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

昆明理工大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

云南师范大学

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

云南财经大学

数据科学与大数据技术

080910T

理学

四年

宁夏理工学院

数据科学与大数据技术

080910T

工学

四年

 

 

大数据专业学什么

专业名称:数据科学与大数据技术

专业代码:080910T

数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合,以计算技术为基础,以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。是一个以大数据分析为核心轴线,以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科的交叉学科。

本专业系统地学习数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术。在计算机科学与技术基础上,特别突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。除了要学习数据采集、统计、分析,还要学习编程。

由于各高校的优势学科和学科结构的不同,在本专业的人才培养上自然也有所侧重。从各学校的大数据专业设于不同的学院,如中国人民大学设于统计学院,北京邮电大学设于计算机学院,贵州师范大学设于大数据与计算机科学学院,上海工程技术大学设于电子电气工程学院,就可看出一些端倪。北京邮电大学以计算机科学与技术为主干学科,浙江财经大学则侧重培养在商业、金融和经济等领域从事大数据的处理、分析及预测的复合型人才。不同的学校所学的程序语言也可能不同,并且不止一种。

数据科学与大数据技术专业只招理科生,授工学学士学位或理学学士学位。

 

大数据专业毕业生能做什么

大数据应用有三个主要层面,或称三个大的分支,即系统开发、数据管理、数据挖掘与分析。

数据科学与大数据技术是理论与技能相结合的应用性很强的专业,毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业,从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。

更具体一点说,本专业毕业生能在政府、金融、互联网、销售、制造、电子商务、医疗卫生等行业以及专业统计分析机构,从事大数据系统平台的搭建与应用开发、海量数据库的设计开发、大数据的挖掘与分析。

就业职位包括大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师等。

 

就业前景

大数据被誉为“21世纪的新石油”,是国家战略性资产,是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新,竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年,大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势,大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元;大数据解决方案在未来几年中,将帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。正如《大数据时代》的译者周涛教授所说“我们依然在大数据门口徘徊,却前所未有的坚信数据的价值”。

国内大数据人才稀缺。数联寻英2016年7月发布的首份《大数据人才报告》显示,全国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间。

全球知名人力资源公司Kforce(领英)发布的一份报告指出,全球跟大数据相关的八大高级职业平均年薪达到了14.06万美元(86.88万人民币)。

《哈佛商业评论》杂志称数据科学家为21世纪最受欢迎的“职业”。(文/罗阳旨)


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